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配置大模型 API Key

配置大模型 API Key
2026年06月19日 AI标书助手

AI 标书助手通过调用大语言模型来生成标书内容,因此你需要提供一个大模型的 API Key。本文将介绍如何配置以及各模型的推荐参数。

进入配置页面

  1. 启动 AI 标书助手并登录
  2. 点击左侧菜单「系统设置」
  3. 进入大模型配置页面

💡 首次启动时,如果未配置 API Key,系统会自动弹窗提醒你前往配置。

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配置项说明

配置项 说明 示例
API Key 大模型服务商提供的密钥 sk-xxxxxxxxxx
接口地址 API 的 Base URL https://api.deepseek.com/v1
模型名称 要调用的模型标识 deepseek-chat
最大输出 Token 单次生成的最大字数 4096
温度 生成随机性,0=确定性高,1=创意性强 0.7
超时时间 请求超时秒数 300

推荐配置

🟢 DeepSeek/豆包(推荐)

性价比最高,中文能力优秀,生成标书内容质量好。

配置项
接口地址 https://api.deepseek.com/v1
模型名称 deepseek-chat
最大输出 Token 4096
温度 0.7
超时时间 300

获取 API Key:访问 platform.deepseek.com 注册并充值即可。

🟢 通义千问(Qwen)

阿里云旗下大模型,国内访问稳定。

配置项
接口地址 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
模型名称 qwen-long
最大输出 Token 6000
温度 0.7
超时时间 300

获取 API Key:访问 dashscope.console.aliyun.com 开通 DashScope 服务。

💡 qwen-long 支持超长上下文(最高 1000 万 Token),非常适合招标文件内容较长的情况。

🟢 OpenAI / ChatGPT

国际主流模型,英文和中文能力都很强。

配置项
接口地址 https://api.openai.com/v1
模型名称 gpt-4o
最大输出 Token 4096
温度 0.7
超时时间 300

⚠️ OpenAI 需要海外网络环境访问,国内用户建议选择 DeepSeek、豆包、通义千问。

🟢 Ollama(本地部署)

完全本地运行,无需联网,数据不出本机。

配置项
接口地址 http://localhost:11434/v1
模型名称 qwen2.5:14b(或其他已下载的模型)
API Key 随意填写(如 ollama
最大输出 Token 4096
温度 0.7

💡 本地部署需要较强的显卡配置(建议 16GB+ 显存),否则生成速度较慢。

测试连接

配置完成后,务必点击「测试连接」按钮,确保:

  • API Key 正确无误
  • 接口地址可以正常访问
  • 模型名称拼写正确
  • 账户余额充足

测试成功后会显示「连接成功」,否则请检查各项配置。

多模型配置

你可以添加多个模型配置,并设置其中一个为「默认」。生成标书时会使用默认模型。

切换默认模型的方法:在模型列表中点击对应模型右侧的「设为默认」按钮。

费用估算

以 DeepSeek 为例,生成一份完整的标书(约 3 万字):

  • 大纲生成:约消耗 0.02 元
  • 章节内容生成:约消耗 0.3 元
  • 模板识别:约消耗 0.05 元
  • 合计约 0.4 元/份

💡 不同模型价格差异较大,DeepSeek 是目前性价比最高的选择。

常见问题

Q:API Key 填写后保存不了? A:请检查 API Key 前后是否有多余的空格,复制时可能带入了不可见字符。

Q:测试连接总是失败? A:请依次排查:① API Key 是否正确;② 接口地址是否拼写正确;③ 是否需要代理访问(如 OpenAI);④ 账户余额是否充足。

Q:生成速度很慢怎么办? A:① 增大超时时间(建议 300 秒以上);② 减小最大输出 Token;③ 换用更快的模型;④ 如果使用 Ollama 本地部署,考虑换用更小的模型。